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¿Qué son los Azure Analysis Services con Azure Synapse Analytics?

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Azure Analysis Services y Azure Synapse Analytics son dos pilares fundamentales en el ecosistema de servicios gestionados en la nube de Microsoft. Juntos, ofrecen una sinergia excepcional que impulsa la inteligencia empresarial a nuevas alturas.

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Sin embargo, ¿qué es exactamente Azure Analysis Services? ¿Cuáles son sus características y ventajas? Aquí, responderemos a estas preguntas para ayudarle a comprender cómo estos servicios pueden ser de utilidad para su empresa.

¿Qué es Azure Analysis Services?

Azure Analysis Services es una plataforma como servicio (PaaS) totalmente administrada, diseñada para proporcionar modelos de bases de datos de nivel empresarial con una eficiencia sin igual.

Esta herramienta permite a los usuarios fusionar datos de diversas fuentes utilizando funciones avanzadas de mashup y plantillas inteligentes.

La esencia de Azure Analysis Services radica en su capacidad para definir métricas de manera intuitiva, creando así un modelo de datos tabular, semántico, único y confiable.

De esta manera, este enfoque ofrece una solución robusta para la protección de datos, garantizando la seguridad e integridad de la información analítica.

¿Cuáles son las características de Azure Analysis Services?

Azure Analysis Services se destaca al proporcionar a los usuarios una vía más sencilla y rápida para realizar análisis de datos ad hoc.

Con la capacidad de integrarse sin esfuerzo con herramientas como Power BI y Excel, esta plataforma facilita la generación de información valiosa a partir de datos complejos y de gran escala.

Sus principales características son:

Modelos de base de datos empresariales: ofrece modelos de datos de nivel empresarial que permiten la combinación de datos de múltiples fuentes, creando un enfoque integral para el análisis de datos (data analytics).

  • Funciones avanzadas de mashup y plantillas: emplea funciones avanzadas de mashup y plantillas para fusionar datos de diversas fuentes, facilitando la definición de métricas y la protección de datos en un modelo tabular semántico único y confiable.
  • Integración con herramientas populares: se integra perfectamente con herramientas populares como Power BI, Excel y otras aplicaciones web, proporcionando a los usuarios una forma más fácil y rápida de realizar análisis de macrodatos, almacenamiento de datos, ad hoc.
  • Implementación rápida con Azure Resource Manager: permite la creación de servidores en cuestión de minutos utilizando Azure Resource Manager, con la posibilidad de crear plantillas declarativas para aprovisionar servidores de manera eficiente.
  • Escalabilidad flexible: brinda diferentes niveles de servicio, como Desarrollador, Básico y Estándar, permitiendo a los usuarios seleccionar el nivel adecuado según sus necesidades y escalabilidad.
  • Ampliación horizontal y vertical: permite escalar horizontalmente con réplicas de consultas distribuidas para reducir los tiempos de respuesta, y escalar verticalmente para aumentar la potencia de procesamiento de un alto volumen de datos (big data).
  • Seguridad basada en roles: garantiza un acceso seguro a los datos mediante funciones basadas en roles y compatibilidad total con Azure Active Directory, asegurando que solo los usuarios autorizados puedan acceder a la información crítica; lo que garantiza un área de trabajo segura.
  • Disponibilidad por región: está disponible en varias regiones del mundo, con la disponibilidad de réplicas de consultas y planes que varían según la región seleccionada.
  • Automatización a través de entidades de servicio: permite la automatización de tareas comunes, como la actualización, el almacenamiento de datos y la gestión del servidor, mediante entidades de servicio y Azure Automation.

¿Cuáles son las principales ventajas?

Veamos a continuación, las principales ventajas de Azure Analysis Services:

Transformación integral de datos

La plataforma permite combinar diversos orígenes de datos en un modelo semántico único y confiable. Facilita la comprensión y el uso de datos complejos, fomentando la detección de datos y el autoservicio para los usuarios empresariales.

Además, la simplificación de la estructura subyacente agiliza la exploración y análisis de información.

Acceso seguro

La seguridad es una prioridad, y Azure Analysis Services lo demuestra con funciones basadas en roles y compatibilidad total con Azure Active Directory.

Con una asombrosa disponibilidad del 99.9 %, los usuarios pueden acceder de manera segura a información crítica en cualquier momento y lugar, asegurando que solo aquellos autorizados tengan acceso.

Desarrollo en un entorno familiar

Azure Analysis Services se integra perfectamente con el entorno de desarrollo integrado de Visual Studio, proporcionando una experiencia familiar para los desarrolladores.

Esto permite centrarse en resolver problemas empresariales en lugar de aprender nuevas herramientas.

Implementación rápida y escalabilidad eficiente

Al emplear Azure Resource Manager, Azure Analysis Services permite una implementación instantánea. La capacidad de escalar vertical u horizontalmente garantiza que la plataforma se adapte dinámicamente a las necesidades cambiantes.

Además, la restauración de copias de seguridad facilita la migración rápida de modelos, aprovechando la escalabilidad, flexibilidad y administración que ofrece la nube.

Rendimiento sincronizado

Azure Analysis Services reduce significativamente el tiempo necesario para obtener conclusiones en conjuntos de datos relacionales, extensos y complejos.

La conexión con Direct Query posibilita la integración de datos operativos en tiempo real, permitiendo a la solución de BI mantenerse al ritmo del negocio y satisfacer las necesidades de los usuarios empresariales.

¿Cuáles son las desventajas de esta opción?

A pesar de las numerosas ventajas que ofrece Azure Analysis Services, también es importante conocer cuáles son sus desventajas:

Requiere gestión continua

Aunque Azure traslada la potencia informática a la nube, no libera por completo a los usuarios finales de la responsabilidad de la gestión.

Se necesita un constante esfuerzo de administración y mantenimiento, que incluye la aplicación de parches y la supervisión del servidor para garantizar un rendimiento óptimo.

Necesidad de experiencia especializada

Contrario a un servidor local, el entorno en la nube de Azure demanda experiencia especializada para garantizar una colaboración eficiente entre todas las partes móviles.

Curva de aprendizaje

La complejidad de la plataforma requiere que los usuarios adquieran conocimientos específicos.

¿Realmente vale la pena?

La plataforma ofrece un potente conjunto de funcionalidades, escalabilidad y eficiencia, integración y varias otras características que la colocan en una posición ventajosa en el competitivo mundo de los servicios de análisis en la nube.

Por lo que, la respuesta es sí, la inversión en Azure Analysis Services vale la pena gracias a su capacidad para superar desafíos y proporcionar soluciones avanzadas de análisis en la nube.

En ne Digital, entendemos la importancia de contar con soluciones integrales que aborden no solo las necesidades de análisis en la nube, como las ofrecidas por Microsoft Azure Analysis Services, sino también los pilares fundamentales de la transformación digital.

Nuestra experiencia se extiende a áreas críticas como la Ciberseguridad, donde aseguramos que sus datos estén protegidos contra amenazas digitales, y somos líderes en la implementación de plataformas como Microsoft Azure y 365, proporcionando un viaje sin contratiempos hacia la nube.

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Topics: Azure (ES)

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