Hoja de ruta de Gobernanza e implementación segura de IA

Trabajamos con liderazgo ejecutivo para diseñar una estrategia empresarial alineada con transformación digital y objetivos de negocio. Esto incluye:

• Identificación de casos de uso de alto impacto.

• Priorización de iniciativas de IA generativa.

• Definición de metas para sistemas de IA.

• Integración con iniciativas de transformación digital.

• Evaluación de escalabilidad y ventaja competitiva.

• Definición de cargas de trabajo prioritarias.

Definimos un marco de gobernanza para asegurar el uso responsable, seguro y escalable de la inteligencia artificial. Incluye:

• Políticas de IA responsable.

• Principios éticos.

• Supervisión humana.

• Gestión de riesgos.

• Rendición de cuentas.

• Definición de estructuras de gobierno.

• Gestión del ciclo de vida de modelos de IA.

• Evaluación de riesgos y riesgos específicos.

• Procesos de mejora continua.

Diseñamos una estrategia de gobernanza de datos alineada con adopción de inteligencia artificial y cumplimiento normativo. Incluye:

• Arquitectura de etiquetas de sensibilidad.

• Estrategia de clasificación.

• Gestión de datos y conjuntos de datos.

• Políticas DLP.

• Protección de datos personales.

• Registros de auditoría y trazabilidad.

• Controles de acceso y cifrado.

• Gestión de flujos de datos y metadatos.

• Alineación con RGPD y normativas de la Unión Europea.

Definimos un roadmap estructurado para Microsoft 365 Copilot y otros sistemas de IA empresariales. Incluye:

• Estrategia de licenciamiento.

• Despliegue gradual por áreas.

• Priorización de departamentos.

• Estrategia de adopción.

• Integración con flujos de trabajo.

• Definición de controles de seguridad.

• Casos de uso para toma de decisiones en tiempo real.

Diseñamos la arquitectura técnica necesaria para soportar soluciones de IA a escala. Incluye:

• Integración con Azure OpenAI y API empresariales.

• Acceso seguro a datos de entrenamiento.

• Integración de identidad y controles de acceso.

• Arquitectura para sistemas de inteligencia artificial.

• Habilitación de conocimiento empresarial.

• Gobierno de modelos de IA y sistemas de IA.

• Soporte para código abierto y entornos híbridos.